第四百二十三章东西总是别人的好

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因此，打造能力更强的神经网络从而将人工智能的边界继续向前推进成为关注的焦点。对神经网络技术的关注推动了类神经运行电子电路—神经形态芯片技术的发展。目前研究的重点在于如何让这类芯片运行的更快。

普林斯顿大学的研究人员，成功打造了世界首个光子神经形态芯片，该芯片可以极快的速度进行运算，它比传统方法快了1960倍！

新闻一经报道，顿时引起了世界的瞩目，因为它有可能加快的促进人工智能降临人类社会。

刘一辰也颇为感到震撼，因为神经网络技术这概念并非是新东西，它在1943年就由心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts提出来了，而且为此建立了神经网络和数学模型（MP模型），他们通过MP模型提出了神经元的形式化数学描述和网络结构方法，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从而开创了人工神经网络研究的时代。

历经70余年的发展，在神经网络技术上取得了相当不错的成果，而主要国家都在神经网络技术上持续投入，希望真正掌握神经网络技术，从而实现信息技术的革命性变化，进而提高社会生产力，促进社会的变更。

但是一直以来，神经网络技术都面临着很大的难题，哪怕为此人们发明了‘混沌’这个数学概念，发展出了混沌动力学系统，但是它的应用，始终非常缓慢。

而现在普林斯顿大学成功打造了世界首个光子神经网络，毫无疑问让世界看到了曙光。

刘一辰也不由得有一些沉重，他不得不承认，在科学创新上，美利坚依旧是独占鳌头，在科学技术上，美利坚对人类的贡献依旧是超过了华夏。

近百年时间，那里源源不断从世界各国汲取着优秀人才，而这些优秀人才又产生了一项项成果。

抱着沉重的心，刘一辰来到了一个高度保密的实验室。

这个实验室，正在进行着是国家级重点科研项目——量子计算机！

量子计算机，是一种全新的基于量子理论的计算机，遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。

量子计算机应用的是量子比特，可以同时存在多个状态，而不像传统计算机那样只能处于0或1的二进制状态。

自从1969年史蒂芬·威斯纳最早提出“基于量子力学的计算设备”，1981年物理学费曼引入量子计算这个概念，量子计算机就被很多人认为是下一代的计算机，因为从理论上讲，哪怕是最差的量子计算机，其优异性能也远远超过传统的计算机，两者属于不同档次的，量子计算机对于传统计算机，属于降维打击。

量子计算机，拥有远超于普通计算机的运算速度，一般来说，用普通计算机需要十年解决的问题，使用量子计算机的话，可能需要一天的时间就可以搞定。

虽然这几年，在量子计算机的研究中，总是有喜讯传来，但是迄今为止，目前世界上，还未有一台真正意义上的量子计算机出现！

作为九龙大学科研区域，量子计算机，自然也是九龙大学的一个重要科研项目，而它也被列为国家级重点科研项目，国家科研资金拨款了10亿人民币作为研发费用，其余由九龙大学补齐。

这个科研项目，至今已经进行了快三年了，而现在已经迎来了曙光。

“朱院长，怎么样，量子计算机什么时候能打造好？”刘一辰看到朱院长，问道。

朱颂纯，是九龙大学人工智能研究院院长，同时也担任着‘量子计算机’科研项目负责人。

因为，量子计算机与人工智能息息相关的，甚至于在学术界有一种观点，传统的计算机，是无法支撑人工智能的诞生。至于目前各大科技巨头推出的人工智能助手，对于学术界而言，其实都不属于人工智能，甚至于连弱人工智能都不算。

在学术界有一个主流的观点，那就是人工智能的诞生，必须依托于量子计算机！

量子计算机不出，人工智能永无面世之日。