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因为他就算忙完了手头上的事情,也会想着进入新的领域,“只要世界在运转,资本就永远不会停歇。”

本来他打算自己一个人将智能音乐制作系统写完,但是现在为了节约时间,不得不喊来10个软件研发人员帮忙。

由于他的办公室足够大,加上他平时也没有太多的事情,直接让10个技术人员在他的办公室里面办公。

于是原本高大上的办公室,瞬间变成了一间忙碌的公共办公场所,如果让人看了,难免会很诧异。

但是叶子书并不在乎这些,将一些别人能做的部分全部交出去,他只是专注于核心技术的研发。

加上之前鲲鹏信息技术公司开发了一些后台框架,这让他搭建后台应用减少了不少的时间。

原本打算春节前完成的工作,经过这么一弄,时间缩短了10天,在1月11日,就完成了代码的编写工作。

然后经过一天时间的测试和修改,将存在的BUG修改完毕,智能音乐制作系统终于完成,直接交给鲲鹏信息科技公司。

但是这样还不能直接上市,需要利用庞大的音乐样本库,对人工智能进行训练,达到一定的智能程度,才能够上市。

需要培训的时间长短,主要有两方面的因素决定,第一个就是硬件计算能力,学习同样需要消耗大量的算力。

而且这种级别的人工智能训练计算的时候,都是不停地重复简单的计算,这也是为什么要使用GPU来进行人工智能训练的原因。

因为GPU最大的优点就是对简单重复的计算,拥有强大的吞吐能力,在这方面CPU就存在很大的劣势。

鲲鹏在各个地区都有自己的总部,这次购买GPU,也就不需要通过联想代理,直接向厂家采购,还节约了不少的成本。

至于搭建这样的训练平台,其实并不难,操作系统使用的是凤凰服务器操作系统,这套操作系统最大的优点,就是可以整合众多硬件计算资源。

从这个角度来说,凤凰服务器操作系统已经具备了超级计算机系统的雏形,只要继续改进优化,就可以直接当做超级计算机的操作系统。

目前凤凰服务器操作系统已经完成了编写,只是还没有推向市场,主要是因为目前服务器市场,基本上是使用服务器厂家自己的操作系统。

例如IBM和SUN的服务器产品,就是使用自己的服务器操作系统,其他的服务器厂商也基本上是差不多的情形。

现在就算推向市场,也不会给凤凰软件公司带来很大的利益,当初编写服务器操作系统的时候,就没有这个打算。

他的想法就是等到玄武科技公司的半导体产业发展起来之后,然后让青龙科技公司研发出自己的服务器,就可以使用凤凰服务器操作系统了。

到时候凭借着凤凰服务器操作系统强大功能,以及和个人版相似的操作习惯,还有众多的软件支持。

可以让青龙科技公司的服务器,在市场竞争当中取得相对优势,凤凰服务器操作系统强大的集群功能,比普通的服务器操作系统强大太多了。

他的集群功能不仅仅只是简单的堆砌计算力,而是将所有集群里面的计算机硬件资源,进行整合,形成完整的整体。

也就是说,不仅计算力叠加提升,还有对数据和信息的吞吐能力,同样进行了叠加,而且各种类型的服务器,都可以无缝加入集群。

这就意味着以前老旧的服务器,依然可以使用,虽然单独的算力已经跟不上时代,但是却可以利用集群的方式,对外统一提供更高的算力,突破单台服务器的瓶颈。

目前鲲鹏信息技术公司的搜索引擎服务器,就是使用了这套操作系统,目前运行非常稳定,没有出现过一次系统性问题。

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